统计软件 Smart PLS 4.0 基础到进阶全流程线上视频课 【8.2GB】

学习Smart-PLS4：从基础到进阶的全面指南

在当今的数据驱动时代，掌握先进的数据分析工具对于研究人员和专业人士来说至关重要。Smart-PLS4作为一款强大的结构方程建模软件，广泛应用于社会科学、管理学、市场营销等领域。本课程将带你从基础操作到高级应用，全面掌握Smart-PLS4的使用技巧，提升你的研究能力和数据分析水平。

**课程概述**

本课程共包含20个章节，涵盖了Smart-PLS4的各个方面，从基本的分析流程和数据处理，到复杂的高阶测量模型、中介与调节效应分析，以及进阶的验证试四分差分析、重要性-效能映射分析等。每个章节都精心设计，旨在帮助你系统地学习和理解Smart-PLS4的功能和应用。

**课程内容**

1. **Smart-PLS4分析流程**：学习如何使用Smart-PLS4进行数据分析的基本步骤和操作，为后续的学习打下坚实的基础。

2. **数据缺失值处理**：掌握处理数据中缺失值的方法，确保数据的完整性和分析的准确性。

3. **偏最小二乘法（PLS）原理**：深入了解PLS的基本原理和算法，为正确应用Smart-PLS4提供理论支持。

4. **反映型与形成型指标**：区分和理解不同类型的测量指标，选择合适的模型进行数据分析。

5. **PLS信效度与结构效度**：学习如何评估模型的信度和效度，确保研究结果的可靠性和有效性。

6. **PLS分析报告**：掌握如何撰写和呈现PLS分析报告，清晰地传达研究发现。

7. **高阶测量模型分析**：探索高阶测量模型的构建和分析方法，处理复杂的研究问题。

8. **再论高阶测量构面（HOC）**：进一步深入探讨高阶测量构面的理论和实践应用。

9. **中介与调节效果的应用**：学习如何在Smart-PLS4中分析中介和调节效应，揭示变量之间的关系机制。

10. **调节效果的应用**：专门探讨调节效应的分析方法和技巧，增强对变量交互作用的理解。

11. **多群组比较**：掌握如何在不同群体间进行模型比较，发现群体差异。

12. **验证试四分差分析（CTA）**：学习使用CTA进行分类和预测，扩展Smart-PLS4的应用范围。

13. **重要性-效能映射分析（IPMA）**：了解如何通过IPMA评估预测变量的重要性及其对结果的影响。

14. **PLS稳健性分析**：学习如何评估和提高PLS模型的稳健性，增强研究的可靠性。

15. **非线性分析**：探索Smart-PLS4在处理非线性关系方面的功能，应对复杂的数据结构。

16. **内生性分析**：掌握处理内生性问题的方法，提高模型估计的准确性。

17. **模型不变性分析**：学习如何检验模型在不同群体或时间点上的不变性，确保研究结论的普遍性。

18. **必要条件分析（NCA）**：了解NCA的基本概念和应用，识别变量间的必要条件关系。

**总结**

通过本课程的学习，你将能够熟练运用Smart-PLS4进行各种类型的数据分析，从基础操作到高级应用，全面提升你的研究能力和数据分析技能。无论你是学术研究者还是行业专业人士，本课程都将为你提供宝贵的知识和工具，助你在数据驱动的决策中取得成功。

**行动号召**

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